托育相关摘录：

52.智能婴幼儿生长发育分析

基本概念：综合分析婴幼儿生长发育指标，智能生成婴幼儿生长发育分析报告，促进婴幼儿全面均衡发展。

应用场景：深度分析婴幼儿生长发育过程中的营养与喂养、 睡眠、生活与卫生习惯、动作、语言、认知、情感与社会性等指标，智能生成婴幼儿个性化生长发育发展报告，精准评估婴 幼儿生长发育状况，科学预测婴幼儿生长发育趋势。在婴幼儿全周期生长发育数据中，应用算法模型分析婴幼儿生长发育状 况，精准捕捉婴幼儿生长发育指标，快速识别婴幼儿的生长水平和潜在问题，帮助托育从业人员和家长全面了解婴幼儿生长发育状况，提供科学干预措施，制定个性化保育照护服务计划，促进婴幼儿全面均衡发展。

56.智能托育咨询服务

基本概念：精准识别、综合分析托育从业人员和家长所提出的问题，快速提供个性化解答。

应用场景：利用自然语言处理和机器学习等技术，依托托育知识库为托育从业人员提供专业指导和学习建议，为家长提供精准寻托和育儿咨询等服务。在问答过程中，综合分析托育从业人员和家长的历史提问，深入理解提出的问题，及时提供贴合实际需求的答案。帮助托育从业人员和家长解决托育过程中遇到的各种疑问和难题，提供准确、权威的回答，有效增强托育服务的针对性，提高托育服务的质量和效率。

57.智能托育从业人员学习辅助

基本概念：为托育从业人员提供集人才测评、学习规划、资源推送、效果评估于一体的智能学习辅助应用。

应用场景：基于深度预训练学习框架、知识图谱智能推荐和职业技能效果评估等核心技术，为托育从业人员科学规划学 习路线，精准推送课程资源，智能评估学习效果。在托育从业 人员学习过程中，通过收集分析托育从业人员的学习数据，智能识别学习需求和能力水平， 匹配行业成功案例和职业要求， 智能推荐适合的学习路线和课程资源，根据托育从业人员的学 习情况及时调整辅助学习方案，提高托育从业人员的学习效率和服务水平。

58.智能托育培训应用

基本概念：通过模拟真实婴幼儿的生理与行为特征，为托育从业人员提供回应性照护的实操训练。

应用场景：模拟婴幼儿的各种生理和行为特征，具备高度 仿真性和互动性，在模拟托育环境中实现托育从业人员喂奶、 拍嗝、哄睡、换尿布和陪伴等多种场景的婴幼儿回应性照护实 操训练。在托育从业人员实训过程中，根据预设程序，智能检 测和评估托育从业人员操作行为，展现出不同的情绪反应，帮 助托育从业人员直观地了解婴幼儿的需求和反应，及时发现并纠正错误，提高托育从业人员的专业技能和服务水平。

59.智能托育行业监管辅助

基本概念：多维度分析托育行业市场供需指标，智能生成托育专项数据报表，支持托育行业监管决策。

应用场景： 围绕托育需求、托育机构覆盖、机构质量和机构安全等托育行业关键指标，应用监管辅助决策分析模型智能 生成托育专项数据统计分析报表，智能分析托育机构全过程运 营数据，提取托育行业市场供需发展指标结果，优化托育行业 综合研判体系，提高托育行业监管效率，降低管理成本，为人 口增长分析联动提供托育行业监管辅助决策支持，促进托育行业健康发展。

60.智能托育机构质量评估

基本概念：通过采集托育机构的运行质量数据，智能生成托育机构质量评估报告，提升托育机构的服务质量。

应用场景：依托托育机构质量评估标准，自动采集托育机 构的办托条件、托育队伍、保育照护、卫生保健、养育支持、 安全保障、机构管理等 7 类质量指标数据，通过大数据综合治 理分析，智能生成托育机构质量评估报告。在评估托育机构质 量过程中，利用“公式清单化、监管分类化、数据集成化” 自评， 综合他评和督评方式，实时检测托育机构质量指标，及时发现 机构未达标情况，智能推荐机构改进优化方案，提高托育服务质量，增强家长信任度。

61.智能托育机构安全隐患预警

基本概念：实时检测托育机构的安全场所，智能预警托育机构的安全隐患，提高托育机构的安全水平。

应用场景：通过云端协同的智能分析能力，应用陌生人识 别、人群密度检测、烟火捕捉等安全预警算法模型，实现托育机构安全隐患全方位、无死角实时监控与智能预警。在托育机构安全隐患检测中，综合分析托育机构门口、走廊、厨房等存 在安全隐患场所的实时视频画面，精准捕捉潜在风险点，预警 托育机构安全隐患，及时将预警信息推送托育从业人员，方便托育机构快速展开人工干预，全方位筑牢托育机构安全屏障。

来源：国家卫生健康委规划发展与信息化司